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()要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。

逻辑回归算法需要训练数据样本必须有标签。

多元线性回归模型的基本假设是在对一元线性回归模型的基本假设基础上，还要求所有自变量彼此相关，这样随机抽取n组样本观察值就可以进行参数估计了。

对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）

样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动（ ）的指标。