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某汽车加工工厂有两条装配线L1和L2;每条装配线的工位数均为n(Sij，i=1或2，j=1，2,..n)，两条装配线对应的工位完成同样的加工工作，但是所需要的时间可能不同 (aij，i=1或2，j=1，2，... n)。汽车底盘开始到进入两条装配线的时间(e1，e2)以及装配后到结束的时间(X1X2)也可能不相同。从一个工位加工后流到下一个工位需要迁移时间 (tij,i=1或2，j=2,n)。现在要以最快的时间完成一辆汽车的装配，求最优的装配路线。 分析该问题，发现问题具有最优子结构。以L1为例，除了第一个工位之外，经过第j 个工位的最短时间包含了经过L1的第j-1个工位的最短时间或者经过L2的第j-1个工位的最 短时间,如式(1)。装配后到结束的最短时间包含离开L1的最短时间或者离开L2的最短时间 如式(2)。 由于在求解经过L1和L2的第j个工位的最短时间均包含了经过L1的第j-1个工位的最 短时间或者经过L2的第j-1个工位的最短时间，该问题具有重复子问题的性质，故采用迭代 方法求解。该问题采用的算法设计策略是(62) ，算法的时间复杂度为(63) 。 以下是一个装配调度实例，其最短的装配时间为(64) ，装配路线为(65) 。