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关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中,不正确的是( )。

AK-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系

BK-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析

CK-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D当簇的密度变化较大时,DBSCAN不能很好的处理,而K-Means则可以