关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中,不正确的是( )。
AK-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
BK-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
CK-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D当簇的密度变化较大时,DBSCAN不能很好的处理,而K-Means则可以
AK-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
BK-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
CK-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D当簇的密度变化较大时,DBSCAN不能很好的处理,而K-Means则可以