证券分析师

相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。

在某企业的员工中随机抽取7名来了解该企业2013年上半年职工请假情况，这7名员工2013年上半年的请假天数分别为1、5、3、10、0、7、2。这组数据的中位数是( )。

在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R为0.8232，则调整的R为（ ）。

根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。

( )是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。

( )是指在特定的可靠性（即置信系数）要求下，估计总体参数所落的区间范围，亦即进行估计的全距。

( )表示两个事件共同发生的概率。

在没有异常的情况下，中位数和均值中，评价结果更合理和贴近实际的是( )。

将一个能取得多个可能值的数值变量X称为( )。

寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。

( )是一个主要处理回归和时间序列的软件。

某投资者将其资金分别投向 A、 B、C三只股票，其占总资金的百分比分别为40%、40%、20%；股票A的期望收益率为rA=14%，股票B的期望收益率为rB=20%，股票C的期望收益率为rc=8%；...

下列对统计推断的参数估计描述有误的是（ ）。

对模型的最小二乘回归结果显示，R的平方为0.92,总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（ ）。

从均值为200、标准差为50的总体中，抽出n=100的简单随机样本，用样本均值x估计总体均值，则x的期望值和标准差分别为（ ）。

己知变量X和Y的协方差为-40, X的方差为320, Y的方差为20，其相关系数为（ ）。

在一元回归中，回归平方和是指（ ）。

产量X(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为这说明（ ）。

设随机变量X~N(3，22)，且P(X>α)=P(X A、0

假设对于某回归方程，计算机输出的部分结果如表所示。 根据上表，下列说法错误的是（ ）。