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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位)，使之落入一个特定的区域（如0-1）以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有：最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化

数据规范化是必不可少的预处理步骤,用于对值进行重新缩放以适合特定范围。

反规范化方法不包括（）

逆规范化是将符合范式规则的逻辑数据模型经过慎重考虑后，转换成些带余数据的物理表。换言之，逆规范化有意将一个属性放在多个位置。将数据逆规范化往往是为了提高性能。如下哪项是逆规范化的一个示例。

数据规范化是下列哪个阶段的任务？（ ）