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假如现在有个神经网络，激活函数是 ReLU，若使用线性激活函数代替 ReLU，该神经网络能表征 XNOR 函数

假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)

假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)

卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种：（）、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。

Relu激活函数的优点？