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机器学习的实质是根据现有数据,寻找输入数据和输出数据的映射关系/函数

在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数

度学习的模型可以视为是输入到输出的映射函数，如图像到高级语义的映射，足够深的神经网络理论上可以拟合任何复杂的函数。因此神经网络非常适合学习样本数据的内在规律和表示层次，对文字、图像和语音任务有很好的适

根据输入的数据样本是否带有标记 (样本属性值) ，机器学习任务可分为

监督学习是根据已有数据集，知道输入和输出结果之间的关系， 然后根据这种已知关系训练得到一个最优模型。