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Inception使用不同卷积，获取图像不同尺寸的特征。

Inception块的设计思想：多通路(multi-path)设计形式，使用不同大小的卷积核提取图像特征，并附加最大池化操作，将这四个输出层沿着通道这一维度进行拼接。最终输出特征图将包含不同大小的卷积

Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）

卷积可以缩小图像尺寸。

( )卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计，称为池化 (pooling)。池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率。