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数据问题整改。结合公司整体数据目录体系，大数据中心建立数据（），明确数据质量责任。

在形成专业数据库表目录的基础上，大数据中心承担公司整体数据目录体系梳理工作。互联网部组织对公司数据目录进行（）、（）、（）、（），支撑快捷查询和定位数据。

大数据中心按照核查计划，制定数据质量核查规则，建立数据（）规则库。

做好数据识别和分类分级，通过数据盘点理清数据状况，建立数据目录，以数据目录为基础梳理形成数据共享负面清单，结合负面清单明细进行数据安全分级，识别数据保护对象。

数据质量问题管理旨在及时发现、分析我行的数据质量问题，通过问题源头追责和整改，建立数据质量管控机制，不断提升我行的数据质量。