FasterRCNN模型相比于FastR-CNN模型,算法的改进主要体现在()
A提出候选框生成网络,取代了SelectiveSearch
B在RPN与最终输出的两个阶段,将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化
C采用ROIpooling层,加速特征提取过程
D将CNN提取到的特征送入SVM进行分类
A提出候选框生成网络,取代了SelectiveSearch
B在RPN与最终输出的两个阶段,将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化
C采用ROIpooling层,加速特征提取过程
D将CNN提取到的特征送入SVM进行分类