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FasterRCNN模型相比于FastR-CNN模型,算法的改进主要体现在()

A提出候选框生成网络,取代了SelectiveSearch

B在RPN与最终输出的两个阶段,将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化

C采用ROIpooling层,加速特征提取过程

D将CNN提取到的特征送入SVM进行分类