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神经网络由输入层、隐藏层、输出层基本组成。

隐藏层就是神经网络中输入与输出屋之间的中间层，训练数据并没有给出这些层中的每一层所需的输出

前馈神经网络由输入层、隐含层、输出层组成。

卷积神经网络的基本结构包括输入层、全连接层、池化层、卷积层、输出层。( )

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。X 可能是以下哪一个激活函数？