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以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）

根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）

已知data=np.array（[[[1，2，3]，[4，5，6]]，[[7，8，9]，[10，11，12]]]）则data的形状（shape）为（）。

运行下面代码的输出结果为（）。A=np.array（[[1，2]，[3，4]，[5，6]]）Print（np.insert（A，3，[11，12]））

运行下面代码的输出结果为（）。Import numpy as npA=np.array（[-1.7，1.5，-0.2，0.6，10]）Print（np.ceil a））