试题详情

为了增强网络的表达能力，我们需要（）来将线性函数转换为非线性函数。

假设我们使用原始的非线性可分版本的 Soft-SVM 优化目标函数。我们需要做什么来保证得到的模型是线性可分离的？

141、假设我们使用原始的非线性可分版本的Soft-SVM优化目标函数。我们需要做什么来保证得到的模型是线性可分离的（）{{c1::}}

（ ）激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，深层神经网络表达能力更强大，可以应用到众多的非线性模型中。

59、假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我们怎么保证模型线性可分（）。{{c1::}}