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30) 下面购物蓝能够提取的3-项集的最大数量是多少（） TID 项集 1 牛奶,啤酒,尿布 2 面包,黄油,牛奶 3 牛奶,尿布,饼干 4 面包,黄油,饼干 5 啤酒,饼干,尿布 6 牛奶,尿布,面

下表是一个购物篮,假定支持度阈值为40%,其中(   )是频繁闭项集。 ID 项集 1 面包、牛奶、尿布 2 面包、牛奶、尿布、啤酒 3 牛奶、尿布、鸡蛋 4 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 5 啤酒、鸡蛋

项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（ ） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布

尿布啤酒是大数据分析的（）

著名的“啤酒与尿布”的故事，是利用（）成功营销的案例。