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决策树被广泛用作决策工具。在数据挖掘过程中，通过对数据的拟合、 ( )，自动地从训练数据中学习到一棵决策数。

神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程。

在决策树创建时，由于数据中的噪声和离群点，许多分枝反映的是训练数据中的异常,（　　）方法处理这种过分拟合数据问题。