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线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系,然后通过训练数据拟合出一个()方程,并使用该方程去预测未知的新实例。
A
一元一次
B
线性
C
二元一次
D
LN
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线性
回归
方法
是
假定
条件
属性
和
决策
属性
之间
存在
线性
关系
,
然后
通过
训练
数据
拟合
出
一个
(
)
方程
,
并
使用
该
方程
去
预测
未知
的
新
实例
。
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