A更换神经网络模型
B增加数据库的数据量
C加强GPU计算能力
D降低深度学习模型的复杂度
解决过度拟合的方法一般来说有哪两种()
过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。避免过拟合是分类器设计中的一个核心任务,可以有效解决过拟合的方法包括
以下可以有效解决过拟合的方法是:()
以下哪些方法有助于解决模型训练过程中的欠拟合问题()
167、如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题(){{c1::}}
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