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输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。卷积矩阵的大小是多少？

输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器，则卷积矩阵的大小是（）。

输入图像已被转换为大小为28B28的矩阵和大小为7B7的步幅为1的核心/滤波器，则卷积矩阵的大小是（）。

卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作？

卷积神经网中,如果输入图像是32×32矩阵,卷积核心是5×5的矩阵,步长为1,那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。