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卷积神经网中,如果输入图像是32×32矩阵,卷积核心是5×5的矩阵,步长为1,那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。

卷积神经网中,如果特征图是32×32矩阵,池化窗口是4×4的矩阵,那么池化后的特征图是()的的矩阵。

卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作？

关于卷积核与输入矩阵，正确的是：

输入图像为32×32，经过步长为1、不进行padding、卷积核为5×5的卷积层后，得到的特征图尺寸是（）。