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输入图像为32×32，经过步长为1、不进行padding、卷积核为5×5的卷积层后，得到的特征图尺寸是（）。

输入图像为32B32，经过步长为1、不进行padding、卷积核为5B5的卷积层后，得到的特征图尺寸是（）。

输入图片大小37*37，经过步长为2，不进行padding,卷积核为5*5的卷积层后输出特征图大小（）。

卷积神经网中,如果输入图像是32×32矩阵,卷积核心是5×5的矩阵,步长为1,那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。

输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是