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卷积神经网中,如果特征图是32×32矩阵,池化窗口是4×4的矩阵,那么池化后的特征图是()的的矩阵。

卷积神经网中,如果输入图像是32×32矩阵,卷积核心是5×5的矩阵,步长为1,那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。

关于卷积核与输入矩阵，正确的是：

矩阵A乘以矩阵B等于零矩阵，则矩阵A为零矩阵或矩阵B为零矩阵。

卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，