关于支持向量机SVM,下列说法错误的是
AL2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力
BHinge 损失函数，作用是最小化经验分类错误
C分类间隔为1||w||1||w||，||w||代表向量的模
D当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
AL2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力
BHinge 损失函数，作用是最小化经验分类错误
C分类间隔为1||w||1||w||，||w||代表向量的模
D当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习