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以下关于朴素贝叶斯说法不正确的是

A朴素贝叶斯是基于贝叶斯公式/理论建立的一种用于简单分类的算法,

B其前置模型是特征值条件独立

C基本思想是对于给定的待分类项,求解在此项出现的条件下,统计计算各个类别出现的概率,取出现最大概率的作为此待分类项类别。

D对缺失数据比较敏感,算法比较简单,常用于文本分类,欺诈检测