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关于主成分分析PCA说法不正确的是

203、对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的不依赖假设总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是: （）.{{c1::}}

下列关于PCA的说法中：①我们须在使用PCA前标准化数据；②我们应该选择使得模型有最大variance的主成分；③我们应该选择使得模型有最小variance的主成分；④我们可以使用PCA在低维度上做

下列关于 PCA 说法正确的是（ ）？

主成分分析(PCA)是迄今最常用的降维方法，它有许多名字，例如（）等