A对未知数据进行正则化
B计算未知数据与已知标签数据之间的距离
C得到距离未知数据最近的k个已知标签数据
D通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果
使用KNN(K-Nearest Neighbor)算法解决分类问题的步骤包括
KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据
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