A增加训练数据
B减少特征值
C正则化
D追求损失函数的最小
防止过拟合的方法有
以下哪种方法不能防止过拟合?
缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合,防止过拟合的方法包括()。
以下哪种方法不可以有效防止过拟合?()
正则化是防止过拟合的一种方法,常与线性回归等算法配合使用
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