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在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?

在随机森林中，最终的集成模型可以通过投票制策略决定模型结果。（难度：★★） 参考：《机器学习方法》 作者：李航 出版社：清华大学出版社

GBDT是通过减少模型方差提高性能，随机森林是通过减少模型偏差提高性能

通过授信策略模型中的按（）确定客户最终授信额度。

并行构建多个树模型是集成方法的策略