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卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层对这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息

卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征。

CNN叫做卷积神经网络，不可以进行自动的特征提取

卷积层的功能是对输入数据进行特征提取

卷积神经网络中，卷积层保留主要特征