ABagging
B随机森林
CAdaBoost
D决策树
Boosting是一可将弱学习器提升为强学习器的算法,最著名的代表是(___)(___)。
Boosting是一可将弱学习器提升为强学习器的算法,最著名的代表是
基于Boosting的集成学习代表算法不包含()。
Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习,可通过“(___)(___)”实施,对无法接受带权样本的基学习算法,则可通过“(___)(___)”来处理。
Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。
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