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dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其从网络中丢弃。

Dropout是在模型训练过程中随机丢弃一定比例的样本数据.

在训练深度神经网络的过程中，如果泛化能力太差，可以调整网络结构。

Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将

Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。