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集成学习中个体学习器的“准确性”和“差异性”可以同时满足

个体学习器准确性越高、多样性越大，则集成越好

个体学习器（），则集成越好

根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）

学习动机可以影响学习效果,同时学习效果也可以反作用于学习动机。 （）