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分类规则的挖掘方法通常有：机器学习法、贝叶斯法、人工机器学习法、粗糙集法和遗传算法。

分类规则的挖掘方法通常有：决策树法、贝叶斯法、人工神经网络法、粗糙集法和遗传算法。

机器学习有多种不同的分类方法，如果按照对人类学习的模拟方式划分，可以分为符号学习、（）、分析学习、遗传学习等。

所有的机器学习分类算法都属于有监督方法

以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?