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根据（），目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。

根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）

根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）

目前集成树的产生方法大致可以分为两类。以下哪些算法属于个体分类树之间不存 在强依赖、可同时生成的并行化方法这一类？