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L1正则先验服从高斯分布，L2正则先验服从拉普拉斯分布。

L1正则先验服从什么分布？

对参数进行L2正则，是机器学习常用的防止过拟合的方法。对参数做L2正则时，（）是对参数本身做先验分布假设。

LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布。

L1正则和L2正则的共同点是什么？