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L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力，但L1范数做不到这一点。

在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数，可以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合

以下关于L1范数和L2范数正则化的描述中正确的是(____)。

330、L1范数比L2范数更易于获的稀疏解，即L1求得的ω会有更少的非零分量。{{c1::}}

285、以下关于L1和L2范数的描述，正确的是：（）。{{c1::}}