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在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，然后再训练学习器。特征选择是从给定的特征集合中选择出无关特征子集的过程。

从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)

（）先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器。

(____)的目的就是给定学习器选择最有利于其性能的特征子集。

（）特征选择是直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价准则。