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隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域有广泛应用。

在概率图模型中，(____)模型是结构最简单的动态贝叶斯网，主要用于时序数据建模。

隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网络，是一种著名的（）模型。

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模

卷积神经网络是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。