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在卷积神经网络训练时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力

（ ）训练CNN 时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

7、训练CNN时，可以对输入数据进行旋转、平移、缩放等预处理操作来提高模型的泛化能力。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。这么说是对，还是不对？