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Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的()，然后从中产生关联规则。

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神经网络

Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。

Apriori算法的思想是：首先找出频繁性至少和预定意义的最小支持度一样的所有频集，然后由频集产生强关联规则。其属于（）。

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。