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BP神经网络的流程:

A对某个输入从输入层沿网络传播到输出层

B从输出层开始从后向前计算每个单元的delta

C计算该输入对每个权值梯度的贡献

D所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度,根据学习率来改变原来的权值,完成了权值的一次修改