A对某个输入从输入层沿网络传播到输出层
B从输出层开始从后向前计算每个单元的delta
C计算该输入对每个权值梯度的贡献
D所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度,根据学习率来改变原来的权值,完成了权值的一次修改
BP神经网络的流程:
BP神经网络包含哪些层
BP神经网络模型拓扑结构包括
典型的多层神经网络模型---BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的()。
( )一定存在一个BP 神经网络能够逼近给定的样本或者函数。
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