对应GradientBoosting tree算法，以下说法正确的是: 1. 当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合 2. 当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合 3. 当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低variance 4. 当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低biasA、2 和 4B、 2 和 3C、 1 和 3D、 1 和 4-易过题库-题库最全的搜题网站

对应GradientBoosting tree算法，以下说法正确的是: 1. 当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合 2. 当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合 3. 当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低variance 4. 当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低bias

A2 和 4

B 2 和 3