在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处 应填上（ ），scores的分数越（ ），说明回归模型的性能越好。代码：scores = cross_val_score(lm, X, y, cv=5, scoring = ‘_______________‘)
Aneg_mean_absolute_error，高
Bmean_absolute_error，高
Cmean_absolute_error，低
Dneg_mean_absolute_error，低