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在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵(document-term matrix)。以下哪项可用于减少数据维度? (1)关键词归一化(Keyword Normalization) (2)潜在语义索引(Latent Semantic Indexing) (3)隐狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)

A只有(1)

B(2)

C(1)

D(1)