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反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？

反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯 度。

反向传播属于基因遗传算法。

反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度

在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?