A防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项
BL1范数符合拉普拉斯分布,是完全可微的
CL1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值
DL1正则化可以产生稀疏权值矩阵,即产生一个稀疏模型,可以用于特征选择
以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是?
关于L1、L2 正则化下列说法正确的是?
关于 L1 正则化与 L2 正则化以下表述正确的是?
下列关于L1、L2正则化的说法正确的是()。
以下关于L1范数和L2范数正则化的描述中正确的是(____)。
首页
每日一练
打赏一下
浏览记录