A训练集 loss 下降，验证集 loss 下降
B训练集 loss 下降，验证集 loss 上升
C训练集 loss 下降，验证集 loss 不变
D训练集 loss 上升，验证集 loss 上升
以下现象属于过拟合的是
模型出现过拟合，以下何种措施无法降低过拟合现象
属于欠拟合的解决办法有（ ）。
剪枝是决策树学习短发对付“过拟合”的主要手段。以下属于剪枝方法的是（）
过拟合现象只在神经网络算法中才会出现
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