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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:

深度学习中常用的损失函数有?

BP神经网络学习算法的优化目标是使实际输出与期望输出之间的误差平方和最小化。（）

常用损失函数：（）、（）。

在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数