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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1。初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0。如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么对于正例(实际值为1的样本),正确的说法是 ()

A 模型分类的召回率会升高

B 模型分类准确率会升高或不变

C 模型分类准确率会降低