A 模型分类的召回率会升高
B 模型分类准确率会升高或不变
C 模型分类准确率会降低
假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1。初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0。如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么对于正例(实际值为1
假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正
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