下面关于随机森林和集成学习的说法,正确的是:
A随机森林只能用于解决分类问题
B随机森林由随机数量的决策树组成
C集成学习通过构建多个模型,并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来,作为最终的预测结果,提高分类问题的准确率
D随机森林的弱分类器(基分类器)的特征选择是随机的
A随机森林只能用于解决分类问题
B随机森林由随机数量的决策树组成
C集成学习通过构建多个模型,并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来,作为最终的预测结果,提高分类问题的准确率
D随机森林的弱分类器(基分类器)的特征选择是随机的