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下面关于随机森林和集成学习的说法,正确的是:

A随机森林只能用于解决分类问题

B随机森林由随机数量的决策树组成

C集成学习通过构建多个模型,并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来,作为最终的预测结果,提高分类问题的准确率

D随机森林的弱分类器(基分类器)的特征选择是随机的