A降低特征维度
B增加样本数量
C添加正则项
D增加特征维度
当发现机器学习模型过拟合时,以下操作正确的是:()
在机器学习中,如果单纯去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是()
7.以下哪一项可以降低机器学习过程中过拟合的风险?
在机器学习中,过拟合所表现的就是模型训练时的误差很小,但在测试的 时候误差很大,对于产生这种现象一下说法正确的是 。
在其他条件不变的前提下,以下哪些做法不容易引起机器学习中的过拟合问题()
首页
每日一练
打赏一下
浏览记录